Tâche 3 : Détection précoce par agent conversationnel (A2MIMO)
En raison de la stigmatisation sociale des maladies mentales, engager le malade et maintenir cet engagement dans une initiative thérapeutique est généralement un obstacle à surmonter, en particulier chez les jeunes adultes. Par conséquent, le premier accès à une évaluation clinique pourrait se faire au moyen de questionnaires validés chez les jeunes souffrant d’un PEP (cf. WP1 Tâche 1). Cependant, ces questionnaires sont eux-mêmes imparfaits, leur précision variant en fonction de leur longueur, de l'engagement du patient et de son état mental. Pour faire face à cette situation, les systèmes qui mettent en oeuvre un thérapeute virtuel dans le cadre d'un entretien agent-patient ont montré des résultats prometteurs. L’objectif du présent projet, A2MIMO, est de proposer des améliorations au niveau des agents conversationnels incarnés qui permettent de parvenir à une alliance thérapeutique entre l'agent et le patient, et ainsi recueillir des informations fiables.
L’UMR 6072 (GREY) en partenariat avec l'équipe Neuroprésage (UMR-S 1237 PhIND) et les services de psychiatrie et addictologie d'étudier de nouveaux modèles interactifs qui incluent la prosodie, les expressions faciales, les gestes et la posture du corps pour transposer l'empathie à l'agent virtuel. En d'autres termes, pour maintenir l'engagement de l'utilisateur, l'agent interactif doit être conçu de manière à réagir en fonction de la frustration de l'utilisateur, à faire preuve d'empathie et à répondre à la situation au moment approprié. Le thérapeute virtuel sera testé au sein de l’Equipe Mobile de Soins Intensifs (EMSI) qui évalue et prend en charge les jeunes développant une pathologie émergente telle un premier épisode psychotique puis sera mis en oeuvre sous forme d'application pour l’ensemble des institutions participantes, notamment dans le cadre du WP1 Tâche 1.
Soumaya Sabry a débuté une thèse sur le sujet en janvier 2022, co-financée par la FHU et l'université Technologique de Munster (Irlande). Une première plateforme logicielle a été développée grâce au travail d'un ingénieur et de 4 étudiants de Master. Un projet de création d’une base de données d’entretiens patients-thérapeutes et de plateforme multimodale pour la combinaison phénotypage numérique et de l'agent conversationnel incarné est en cours. Une première démonstration de la plateforme était programmée en juin 2023 pour validation par des psychiatres.
Plus d'informations sur le projet dans la vidéo ci-dessous :
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